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结论：

首先说结论：能，而且收益率不低。

采用低估值+长期投资，以宽基基金为主，以行业基金为辅，以复利增长的方式大概率是相当可观的收入。 接下来我把几个热门ETF（场内基金）测试一下，在过去三年内，每个月买1万人民币，到现在到底有多少收益。

规则：

1. 每个月定投一次，数量恒定，为期三年
2. 定投场内基金ETF
3. 管住自己的手，不要卖。

ETF:

接下来是市场上近几年的etf代码

etfs = ['512880.XSHG',  #证券ETF '510900.XSHG',         #H股ETF '159920.XSHE',         #恒生ETF '159949.XSHE',         #创业板50ETF '512000.XSHG',         #券商ETF '512760.XSHG',         #芯片ETF '512660.XSHG',         #军工ETF '510050.XSHG',         #上证50ETF '513100.XSHG']         #纳指ETF

其实这些年场内基金的表现都不错，有涨有跌，总归还是向上走的。

后部分code

这边用了聚宽平台的API（jqdatasdk）来获取历史行情信息。

import jqdatasdk as jqimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport timejq.auth('***','****') #聚宽平台账号密码def run(etf):    current_date=time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())     price = jq.get_price(security=etf,frequency='1d',end_date=current_date,skip_paused=True,count=1095)    price['close'].plot(title=etf)    price.index.name='time'    price.reset_index(inplace=True)    # we buy a 10000 share ETF every month    money = 10000    count =0 # how many times we buy it    stock =0 #股市至少买一手，这里简化计算，假设10000可以全部买成股票    for i in price.index:        if i%22==0 and not pd.isnull(price.iloc[i]['open']):            stock+= money//price.iloc[i]['close']            count+=1    tax = 0.0003*count*money # ETF无印花税，佣金按万三算    profit = round(((price.iloc[-1]['close']*stock)-money*count-tax)/(count*money)*100,2)    print ('From {} To {}'.format(price.iloc[0]['time'],price.iloc[-1]['time']))    print('买 {} 次'.format(count))    print('盈利 {} %'.format(profit))run(etfs[0])

收益图如下：

ETF	3年收益
证券	24.73%
H股	2.87%
恒生	2.35%
创业板50	62.76%
券商	25.46%
芯片	52.92%
军工	33.25%
上证50	35.18%
纳指	80.29%

不得不说，美帝的股市一直是牛市？？

建议定投时分散投资，别梭哈。不建议买支付宝上那些偏股型的大小公司的行业基金，除非你有判断时期，热点，局势的能力。如果有的话，也不用定投了。 场内基金在证券账户购买。

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